În era tehnologiei, conceptul de inteligență artificială (IA) a devenit tot mai relevant în diverse domenii, inclusiv în educație. ” IA reprezintă capacitatea sistemelor computerizate de a învăța din experiență, de a se adapta la situații noi și de a rezolva probleme complexe, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru mediul școlar.” (OpenAI, 2023) În acest articol, vom explora modul în care inteligența artificială poate fi utilizată în școli pentru a îmbunătăți procesul de învățare, experiența elevilor și a profesorilor. Inteligenta artificială (IA) în școli poate transforma modul în care educația este livrată și experimentată de către elevi și profesori.

Principalele domenii în care IA aduce îmbunătățiri semnificative sunt:

Personalizarea învățării

Unul dintre cele mai promițătoare aspecte ale utilizării IA în școli este personalizarea învățării. Prin utilizarea algoritmilor de învățare automată, IA poate colecta și analiza datele referitoare la performanța, stilurile de învățare și interesele elevilor. Pe baza acestor informații, sistemul poate adapta materialele și metodele de predare pentru a se potrivi nevoilor individuale ale fiecărui elev. Astfel, elevii vor beneficia de un mediu de învățare mai eficient și vor avea șansa de a se dezvolta la potențialul lor maxim.

„Personalizarea conținutului oferit de inteligența artificială (IA) se poate realiza prin utilizarea algoritmilor de învățare automată și a unor tehnici specifice. Acestea permit IA să adune și să analizeze datele pentru a înțelege nevoile și preferințele individuale ale utilizatorilor și să adapteze în mod corespunzător conținutul livrat. Iată câteva modalități prin care se poate realiza personalizarea conținutului oferit de IA:

• Colectarea datelor individuale: Pentru a personaliza conținutul, IA are nevoie de date relevante despre utilizatori. Aceste date pot fi colectate prin interacțiunile directe cu utilizatorii sau prin monitorizarea comportamentului online. Informații precum preferințele, interesele, stilurile de învățare și progresul în cadrul unor activități specifice sunt esențiale pentru personalizare.
• Segmentarea utilizatorilor: Pe baza datelor colectate, IA poate crea segmente distincte de utilizatori cu caracteristici și nevoi similare. Aceasta ajută la oferirea conținutului relevant fiecărui grup în parte.
• Sisteme de recomandare: IA poate utiliza algoritmi de recomandare pentru a sugera conținut relevant în funcție de istoricul și preferințele fiecărui utilizator. Sistemele de recomandare analizează datele existente și compară cu modelele de comportament ale altor utilizatori pentru a face sugestii potrivite.
• Învățarea automată supervizată: Aceasta presupune antrenarea IA pe seturi de date cu etichete corespunzătoare, cum ar fi preferințe sau evaluări anterioare ale utilizatorilor. După ce modelul este antrenat, poate prezice preferințele și interesele individuale pentru a personaliza conținutul.
• Învățarea automată nesupervizată: Aici, IA poate găsi modele și clusterizări în datele utilizatorilor fără etichete predefinite. Astfel, poate identifica grupuri similare de utilizatori și adapta conținutul în consecință.
• Învățarea profundă (deep learning): Această tehnică implică utilizarea rețelelor neuronale artificiale complexe pentru a extrage caracteristici relevante din date și pentru a face prognoze și recomandări mai precise.
• Interacțiunea utilizator-IA: O altă modalitate importantă de personalizare este prin interacțiunea directă cu utilizatorul. Înțelegând feedback-ul primit, IA poate ajusta conținutul și livrarea pentru a satisface nevoile și preferințele acestuia.
• Personalizarea conținutului oferit de IA aduce multiple avantaje, precum creșterea eficienței învățării, implicarea mai mare a utilizatorilor și satisfacția acestora, conducând la o experiență mai plăcută și productivă în utilizarea tehnologiei AI. Cu toate acestea, este esențial să se acorde o atenție deosebită protecției datelor personale și asigurării unui tratament etic al informațiilor colectate de către IA în procesul de personalizare.” (OpenAI, 2023)

Feedback și evaluare automată

Feedback-ul și evaluarea automată reprezintă unul dintre cele mai valoroase avantaje aduse de inteligența artificială în domeniul educației. Cu ajutorul algoritmilor avansați de învățare automată, IA poate analiza rapid și precis răspunsurile elevilor la diverse teste și exerciții. Această abordare automatizată oferă beneficii semnificative pentru atât profesori, cât și pentru elevi. ”Profesorii pot economisi timp prețios, deoarece nu mai sunt nevoiți să treacă prin mii de răspunsuri manual, ci primesc rezultatele instantaneu. Mai mult decât atât, evaluarea automată poate furniza o analiză detaliată a progresului fiecărui elev, evidențiind punctele forte și slabe ale acestora. Pe de altă parte, elevii primesc feedback imediat și consistent, ceea ce le permite să-și corecteze erorile și să își îmbunătățească performanțele. Astfel, feedback-ul și evaluarea automată cu ajutorul IA contribuie la optimizarea procesului de învățare, facilitând o interacțiune eficientă între profesori și elevi și încurajând progresul continuu în educație.” (OpenAI, 2023)

Asistenții virtuali pentru profesori și elevi

Asistenții virtuali cu IA pot fi de ajutor atât pentru profesori, cât și pentru elevi. Aceste entități virtuale funcționează ca asistenți personali pentru elevi și profesori, facilitând procesul de învățare și predare. ”Pentru elevi, asistenții virtuali oferă suport în rezolvarea problemelor, explicând concepte complexe într-un mod interactiv și prietenos. Ei pot primi răspunsuri la întrebări, sugestii de rezolvare a sarcinilor și feedback imediat asupra progresului lor. De asemenea, asistenții virtuali pot personaliza conținutul în funcție de nevoile individuale ale fiecărui elev, făcând procesul de învățare mai eficient și atractiv. În ceea ce îi privește pe profesori, asistenții virtuali oferă suport în planificarea și organizarea lecțiilor, găsind materiale relevante și oferind analize detaliate ale performanțelor elevilor.” (OpenAI, 2023) Astfel, asistenții virtuali cu IA au un potențial semnificativ de a îmbunătăți calitatea educației, de a reduce sarcinile administrative și de a spori interacțiunea efectivă dintre elevi și profesori.

Învățarea bazată pe jocuri

IA poate fi integrată și în jocurile educaționale, sporind astfel interesul și implicarea elevilor în procesul de învățare. ”Învățarea bazată pe jocuri cu ajutorul inteligenței artificiale (IA) reprezintă o abordare inovatoare și captivantă în domeniul educației. Prin integrarea elementelor de joc în procesul de învățare, IA oferă o experiență educativă interactivă, distractivă și eficientă. Jocurile educaționale pot fi adaptate la nevoile și nivelul de cunoștințe al fiecărui elev, grație capacităților de personalizare ale IA. Algoritmii de învățare automată permit identificarea punctelor slabe și puternice ale elevilor și ajustarea provocărilor în funcție de progresul lor. Astfel, elevii sunt motivați să participe activ la învățare, dezvoltându-și abilitățile și cunoștințele într-un mediu non-competitiv și non-stresant.” (OpenAI, 2023) Învățarea bazată pe jocuri cu AI nu doar stimulează imaginația și creativitatea elevilor, dar și îi ajută să dobândească abilități practice și să-și dezvolte gândirea critică. Prin intermediul acestor jocuri educaționale, IA deschide oportunități noi pentru educația viitorului, transformând procesul de învățare într-o experiență interactivă și distractivă, care îi motivează pe elevi să exploreze și să învețe într-un mod inovator și captivant.

Predicția abandonului școlar

Un alt aspect important al utilizării IA în școli este capacitatea sa de a identifica modele și tendințe în datele referitoare la elevi. Prin analizarea datelor din diverse surse, cum ar fi performanțele școlare, frecvența absențelor, participarea la activități extracurriculare și altele, IA poate identifica modele și tendințe specifice care indică riscul de abandon școlar pentru anumiți elevi. Astfel, „sistemele bazate pe IA pot avertiza profesorii și administratorii despre elevii care se confruntă cu dificultăți și sunt în pericol de a părăsi școala. Aceasta oferă o oportunitate unică de a interveni prompt și de a oferi sprijin suplimentar acelor elevi, îndrumându-i pe calea potrivită către succesul academic.” (OpenAI, 2023) Prin utilizarea IA pentru predicția abandonului școlar, școlile pot adopta măsuri preventive și personalizate pentru fiecare elev în parte, astfel încât să poată fi identificate și abordate problemele la timp, contribuind la reducerea abandonului școlar și la asigurarea unei educații mai echitabile și incluzive.
(…)
Lectură completă la : https://edict.ro/invatamantul-2-0-inteligenta-artificiala-si-revolutia-educatiei/

hatGPT May 24 Version [Large language model]. chat.openai.com/chat